
持続可能な開発目標(SDGs)は、地球規模の課題に取り組むために策定された17の包括的な目標群です。これらの目標は、気候変動、貧困、ジェンダー平等、経済成長など、持続可能な社会の実現に向けた指針を提供しています。しかし、この壮大なビジョンを達成するためには、政府や非営利団体だけでなく、企業が果たすべき役割が非常に大きいことは言うまでもありません。その中で注目されるのが、「プロセスマイニング」という技術です。プロセスマイニングは、企業の業務プロセスをデータに基づいて分析し、可視化することで、運用の最適化を支援するテクノロジーです。この技術を活用することで、企業はエネルギー効率の向上、資源の無駄削減、サプライチェーンの透明性向上といった成果を実現できます。そして、それらは結果的にSDGsの目標達成にも寄与するのです。この記事では、プロセスマイニングがどのようにSDGsの実現を支援するのか、その具体的な方法や成功事例を詳しく解説します。
プロセスマイニングの基礎とSDGsとの関連性
プロセスマイニングは、業務プロセスを視覚化するためのデータ駆動型手法として登場しました。従来のビジネスプロセス管理(BPM)は、主に理論や設計に基づいて運用を改善するものでしたが、プロセスマイニングはそれを一歩進め、実際の業務データに基づいてプロセスの全体像を明確にします。これにより、企業は非効率な領域やボトルネックを特定し、それらを効率化するためのデータに裏打ちされた意思決定が可能になります。SDGsとの関連性を考えると、プロセスマイニングが支援する領域は非常に広範囲です。例えば、エネルギー消費に関するプロセスを分析することで、エネルギー効率を高める施策を導き出すことが可能です。また、資源の最適利用を促進することで、生産過程における廃棄物の削減も期待できます。このように、プロセスマイニングは、持続可能性の追求に必要不可欠なデータと洞察を提供する技術なのです。さらに、SDGsの具体的な目標との連携について考えると、プロセスマイニングは次のような形で貢献します。例えば、目標7(エネルギーをみんなに、そしてクリーンに)に対しては、再生可能エネルギー利用の最適化を支援します。目標12(つくる責任、つかう責任)については、サプライチェーン全体の透明性を向上させ、廃棄物を削減するためのデータ分析を行うことができます。このように、プロセスマイニングは多岐にわたる目標達成を技術面から後押しします。
業務プロセスの可視化によるエネルギー効率の向上
エネルギー消費は多くの企業にとって大きなコスト要因であると同時に、環境への影響が最も懸念される分野の一つです。プロセスマイニングを活用すれば、エネルギーを多く消費するプロセスを正確に特定し、それを最適化するための具体的なアクションを設計することができます。例えば、製造業におけるエネルギー管理を考えてみましょう。ある大手製造企業では、プロセスマイニングを用いてエネルギー消費データを分析した結果、特定の工程で無駄なエネルギー使用が発生していることを突き止めました。この情報を基に工程を再設計することで、エネルギー使用量を削減し、同時に生産効率を向上させることができたのです。このような成功事例は、プロセスマイニングが企業の持続可能性目標にどのように寄与するかを端的に示しています。さらに、プロセスマイニングはエネルギー消費の追跡にも役立ちます。エネルギー企業の事例として、プロセスマイニングを用いて地域ごとのエネルギー需要をリアルタイムで監視し、それに基づいて供給計画を調整しました。その結果、過剰供給を避けることでエネルギー浪費を抑えつつ、顧客満足度を向上させることができました。これらの事例は、プロセスマイニングが具体的かつ実践的な成果を生む力を持つことを示しています。
資源の無駄削減とサプライチェーンの透明性向上
プロセスマイニングは、資源管理とサプライチェーンの透明性向上にも重要な役割を果たします。多くの企業が直面する課題の一つに、原材料や部品の調達・供給のプロセスが非効率であることがあります。これにより、無駄なコストや時間が発生するだけでなく、環境負荷も増加します。ここでもプロセスマイニングの技術が役立ちます。ある国際的な小売企業では、プロセスマイニングを使用してサプライチェーン全体を分析しました。その結果、調達プロセスにおいて不必要な遅延が発生している箇所を特定し、改善策を実施しました。これにより、サプライチェーン全体の透明性が向上すると同時に、資源の浪費が大幅に削減されました。この事例は、プロセスマイニングが企業の経済的な成果だけでなく、環境面での改善にも寄与することを示しています。さらに進めば、プロセスマイニングを活用してカーボンフットプリントを追跡することも可能です。これにより、企業は特定の工程や地域が環境に与える影響を詳細に把握し、それを削減するための戦略を立てることができます。例えば、物流業界では配送プロセスを改善し、燃料使用量を削減するためのデータ駆動型アプローチが採用されています。このような取り組みは、持続可能性目標への直接的な貢献を示すものです。
成功事例:プロセスマイニングを活用した企業のSDGs達成への取り組み
多くの企業が、プロセスマイニングを活用してSDGsの目標達成に向けた取り組みを実現しています。例えば、ドイツの大手IT企業では、プロセスマイニングを用いて全社的なエネルギー消費の最適化を進めました。その結果、大規模なコスト削減を達成するとともに、カーボンフットプリントを大幅に削減することができました。また、物流業界では、プロセスマイニングを活用して配送プロセスを改善し、燃料使用量を削減する取り組みが進められています。このような具体的な事例は、プロセスマイニングが企業の持続可能性目標にどのように貢献するかを示す強力な証拠となります。
まとめ
プロセスマイニングは、企業がSDGsの目標を達成するための重要なツールとして注目されています。業務プロセスの可視化と最適化を通じて、エネルギー効率の向上、資源の無駄削減、透明性の確保を実現し、それが持続可能なビジネス運営に直結します。この記事で紹介した具体例は、その可能性を示すものにすぎません。企業が持続可能性を追求する際には、プロセスマイニングの導入を検討することで、さらに多くの可能性が広がるでしょう。
参考文献
- Sustainability with Process Mining
- How Process Mining Uses Data to Deliver Sustainability Gains
- Celonis Sustainability
- Process-Driven Sustainability: How Business Can Fight Climate Change While Outrunning Inflation & Supply Chain Risks
- Driving Sustainability Through Process Optimization and Process Mining